论文
李生金1,2,蒲宝明2,贺宝岳1,2,王维维1,2
2014, 35(1): 142-147.
背景减法是智能视频监控系统中一种常用的运动目标检测方法.本文在均值化背景更新模型的基础上提出了一种滞留物或移取物检测方法.首先,将图像划分成大小相同的图像块,以图像块为研究对象建立均值背景更新模型;然后,采用背景减法,累加前景像素点对应记分板上的积分的方法,检测目标物的出现;最后,运用边缘匹配的方法识别出前景物体是滞留物还是移取物,并且根据识别结果采用不同策略更新目标物所在的背景图像块.实验结果表明,在复杂的室外多运动物的场景中,本文方法与传统基于运动目标跟踪的方法相比较,在正确率和CPU利用情况方面表现出较好的性能.