小型微型计算机系统

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CGC：一种移动多媒体延迟优化分发策略

刘然，肖来东，袁小群，喻莉，朱光喜

2012, 33(12): 2561-2565.

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近年来，随着移动互联网的普及，移动多媒体应用得到了巨大的发展.然而，由于移动通信网络结构的特殊性及运营控制策略等因素，传统互联网的多媒体分发技术在移动互联网环境下不能产生预期效果.提出一种新的移动多媒体内容分发体系架构，在普通的GGSN上增加了智能缓存，使移动用户可以就近获取多媒体服务.在此基础上，提出一种新颖的协作式GGSN智能缓存策略，GGSN智能缓存之间协同工作，在满足自身服务资源约束的条件下，最小化用户获取多媒体服务的延迟.实验结果表明：该策略不仅能有效降低多媒体服务延迟，还能很好地适应于用户的移动性.

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分布式认知网络中多用户频谱接入算法研究

黄丽1，朱光喜1，方红斌2，王德胜1

2012, 33(12): 2566-2570.

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认知频谱接入技术通过感知侦测并伺机接入空闲频带，大大缓解了频谱资源稀缺和利用率低下的矛盾.在未知信道占用信息情况下，认知用户如何快速找到最优空闲信道，并避免相互之间的冲突，是认知接入算法的难点和关键技术.本文中提出一种低复杂度的分布式认知接入算法，通过学习物理层的感知结果和链路层的发送确认信息，同时获取主用户的信道占用概率和从用户之间的冲突概率，能快速选择感知信道，并有效避免了从用户之间的竞争.仿真结果表明，该算法在未知信道占用概率信息的情况下，网络平均吞吐量明显优于贪婪等算法，很好地解决了认知网络中多个从用户频谱共享问题，同时收敛速度较快.

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对等网络环境下基于多属性约束的任务调度算法研究

陈晶1，陈端君2

2012, 33(12): 2571-2574.

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为了提高对等网络环境中的任务调度效率，提出将资源属性与任务属性相结合的多约束任务调度算法MDSA.在该算法的实现过程中，依据被调度的任务类型和隶属函数的定义，将对等网络环境划分为不同的虚拟社群，并将不同类型的任务提交到对应需求的虚拟社群中；将对等网络抽象描述为资源属性的集合，并定义了待调度的任务集合；以资源和任务属性的多约束信息为基础，利用待调度任务的时限属性信息形成调度队列，借助于预判机制和二级调度的思想对任务进行调度，并应用NS2和GridSim工具包对MDSA调度算法进行了测试.通过对仿真结果中的数据进行分析和比较，验证了多属性约束调度算法MDSA的优势.

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改进Pareto蚁群算法的多QoS组播路由策略

蒲汛1，2，于显平2，卢显良1

2012, 33(12): 2575-2579.

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满足多约束条件的QoS(Quality of Service)组播路由是新一代网络信息传输的一项关键技术之一，提出一种改进Pareto蚁群算法(MPACO)对该问题进行求解.通过分析QoS组播路由问题模型，针对QoS参数以及网络信息不确定的情况，使用分类蚁群快速查找出在给定QoS条件下满足需求概率最大的组播树Pareto非劣解.在算法执行过程中引入局部信息节点惩罚更新机制，以降低无关节点的重复搜索率；同时在全局信息素更新阶段，引入了新的激励更新机制，以期提高算法的收敛速度.仿真实验表明，该机制是可行和有效的，并能较快搜索到全局(近似)最优解.

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GPID:变速PID主动队列管理算法

刘琳琅, 王万良, 姚信威，陈伟杰

2012, 33(12): 2580-2585.

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主动队列管理(Active Queue Management，简称 AQM)是网络拥塞控制领域的一个热点.针对主动队列管理中PID算法超调量大，抖动大的问题，提出一种GPID(Gearshift PID)的拥塞控制算法.该算法特点是：积分作用大小跟随瞬时队列长度的偏差大小变动而变动，队列长度的偏差越大，则积分系数值越小，收敛速度越慢，超调量越大；反之，偏差越小，积分系数值越大，收敛速度越快，超调量越大.该算法可以有效的控制队列长度的偏差变化，调节瞬时队列长度趋于队列期望值收敛.仿真实验结果表明，该算法收敛速度快，链路利用率高，平均队列长度更趋于期望值.

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一种优化WSN节点能耗的自适应多区域分层路由算法

刘宝礼1，桂若伟2，杨泉2

2012, 33(12): 2586-2590.

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无线传感器网络由传感节点和sink节点构成，传感节点由于采用电池供电，每个节点的能耗均可能影响整个网络的生命周期，因此，研究降低节点能耗、提高节点生存时间的方法具有重要意义.通过研究网络节点能耗均衡方法，以期提高整个网络的生命周期.首先，研究无线传感器网络的生存时间优化模型，然后设计支持生存时间优化的自适应多区域分层路由算法(SARMAL).MATLAB仿真实验表明，对于节点分布较稀疏或监测区域较大的网络，SARMAL算法性能较好，设计的算法可以较好的延长网络生存时间.

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基于多核网络处理器的高效流管理技术研究

王明贞, 赵国鸿, 唐勇

2012, 33(12): 2591-2594.

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流管理功能在多种网络设备中具有基础性作用.随着报文流规模的增加, 大规模流管理系统中流表添加、查询和删除的效率往往迅速下降，成为影响系统整体性能的瓶颈.针对该问题，提出一种在多核网络处理器上实现的采用两级hash表和冲突链表机制的流管理方法，一级hash表模拟专用硬件存储器，二级hash表模拟软件存储结构，当一级流表出现冲突时采用二级流表处理冲突，当二级流表出现冲突时采用冲突链表处理冲突.并基于多核网络处理器进行了模型开发与实验.实验证明，该模型具有易于实现，执行效率高的优点.

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面向服务需求匹配驱动的服务组合方法

周相兵1，2，3，佘堃3，马洪江1

2012, 33(12): 2595-2604.

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服务通常是聚集功能来满足用户需求和软件动态变化的要求，从服务需求状态角度采用语义关联提出一种面向服务需求匹配驱动的服务组合方法，该方法以服务需求质量和服务需求相似度为主要参数，通过建立满足服务需求匹配的服务质量模型来支持该方法，以及从服务需求的角度建立匹配算法来驱动服务组合功能动态演化和重组，并以模糊隶属性来量化各相似度的分配.通过语义关联实现语义需求与语义Web服务映射，并检查映射间的一致性，最终实现服务需求匹配驱动服务组合.最后理论和实证表明：面向服务需求匹配驱动的服务组合方法具有较好的实用性和有效性.

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基于百度百科与文本分类的网络文本语义主题抽取方法

陈叶旺，王华珍，李海波，钟必能，陈锻生

2012, 33(12): 2605-2610.

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网络上存在海量中文文本资源,其中许多具有稀疏性与不规范性,难于处理与挖掘. 百度百科是一个丰富的与社会热点、网络流行紧密相关的动态中文知识库,基于百度百科本文提出一种网络文本语义主题抽取方法.首先利用百度百科的知识关系将文本映射到侯选语义主题空间中,根据训练数据进行分类,找出最大可能的分类,选出属于该分类的候选语义主题.最后提出根据语义离散度确定最终语义主题.在两个数据集上的实验结果表明,该方法不仅对网络不规范文本而且对于规则文本都具有较好的语义主题抽取性能.

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模型驱动工程中的模型合成技术研究

张德芬1,2，李师贤1，明仲3

2012, 33(12): 2611-2617.

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模型驱动工程中，模型合成技术能降低软件复杂度，提高开发效率和质量.提出基于语义和结构进行模型匹配并按规则进行合成的方法，首先建立形式化的中间数据模型，用于统一模型合成过程中的模型表示方式；然后结合元素名称设计语义相似度函数，并基于元素属性和元素之间的关系计算结构相似度，提高模型匹配精度；根据相似度值确定匹配元素，对于完全匹配和完全不匹配的元素，自动确定合成规则，对于相似元素对，经过少量的人工分析可判定合成规则；根据合成规则能自动产生合成模型；设计校验规则和验证框架检验合成模型的正确性和一致性.最后用实例说明了方法的有效性和可行性.

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语义标识的过程模型的可执行性分析

龚平，蒋建明，张仕

2012, 33(12): 2618-2624.

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语义标识的过程模型是基于领域本体对过程模型中活动的前置条件&效果进行标识后所产生的模型.语义过程模型的可执行性问题是确保语义过程模型质量的核心问题，同时已被证明是一个co-NP难问题.基于关联变量集模型定义了语义过程模型的动态语义；定义了该动态语义的命题公式的编码规则；提出了基于可满足性求解器的可执行性分析方法；该方法能判定可执行性问题同时当模型不满足可执行性时能反馈出有问题的活动；此外，实现了相应的原型工具SPMT，该工具支持对语义过程模型的建模及可执行性分析；最后通过实际例子对以上理论及工具进行了有效性验证.

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云环境下仿真平台资源调度方法的研究

李丹程，魏东宇，金维鹏，刘湃

2012, 33(12): 2625-2630.

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针对常用的云资源调度方法进行研究，并结合其业务特点，提出一种新的调度方法.该方法采用模糊聚类的方式将云平台资源聚类划分，根据改进的遗传算法求得任务的资源组合优先级队列，用改进的Min-min算法并结合资源组合优先级队列完成任务队列中任务的资源动态调度.最后将此调度方法应用到航空交通管理系统仿真平台中的离港调度模块中，采用对比的方法比较使用本文方法与非抢占式优先级调度方法的实验结果，对实验结果统计和分析，验证本文提出的云资源调度方法的有效性与实用性.

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非一致性关系数据管理研究综述

谢东1,2，伍锦群3，陈新波3

2012, 33(12): 2631-2636.

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完整性约束有效地维护了数据的合法性和有效性，而越来越多的数据库应用依赖于多个独立的数据源，即使对于给定的约束，这些数据源分别是一致的，集成时就可能不一致.一致性查询应答(CQA) 基于候选数据库语义，保持非一致性源数据不变，在查询时获取一致性信息.本文讨论了CQA的查询重写、概率方法、冲突图和逻辑编程等计算机制，并基于普通CQA语义进一步分析了聚集查询的范围语义；通过对CQA计算方法和聚集查询计算复杂性的比较，分析得到在实际中大部分查询是PTIME的；对于是单一函数依赖的一些聚集函数，CQA采用查询重写是PTIME的.此外总结了不同的应用领域下其他候选数据库语义，最后提出了需要进一步研究的问题.

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非一致性关系数据管理研究综述

谢东1,2，伍锦群3，陈新波3

2012, 33(12): 2631-2636.

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完整性约束有效地维护了数据的合法性和有效性，而越来越多的数据库应用依赖于多个独立的数据源，即使对于给定的约束，这些数据源分别是一致的，集成时就可能不一致.一致性查询应答(CQA) 基于候选数据库语义，保持非一致性源数据不变，在查询时获取一致性信息.本文讨论了CQA的查询重写、概率方法、冲突图和逻辑编程等计算机制，并基于普通CQA语义进一步分析了聚集查询的范围语义；通过对CQA计算方法和聚集查询计算复杂性的比较，分析得到在实际中大部分查询是PTIME的；对于是单一函数依赖的一些聚集函数，CQA采用查询重写是PTIME的.此外总结了不同的应用领域下其他候选数据库语义，最后提出了需要进一步研究的问题.

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基于时空同现挖掘技术的FNRB-Tree

黄照鹤1, 戴健2

2012, 33(12): 2636-2641.

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FNR-Tree利用2D R-Tree和1D R-Tree的结构，很好地结合了时间和空间的索引.但是随着索引数据量的增多，R-Tree本身的两个问题凸显出来(1)更新效率不高；(2)查询效率不高.本文在考虑了移动对象的时空同现的模式基础上，提出了一种对FNR-Tree优化的索引树FNRB-Tree，对于相同时间具有相同子轨迹的移动对象进行了按照路段的索引合并，从而达到了对FNR-Tree进行批量更新的效果.实验结果表明，FNRB-Tree在大数据量的情况下，(1)更新效率进行了提高；(2)对于邻近查询的响应时间更短.

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静态优先级实时任务的多项式时间近似分析

彭浩1，蔡美玲1,2，陈继锋1

2012, 33(12): 2642-2646.

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经典的硬实时任务响应时间分析及其各种基于初始值的递归改进无法适用交互的实时设计环境.高效的近似分析方法是一种有效的选择，提出能高效计算任务最差响应时间上限的方法并给出与精确调度的误差量化分析，定义响应时间分析的线性近似请求约束函数并由此提出一个具有ε参数多项式时间复杂度的死线约束分析方法.针对死线约束分析方法本文将采用经典的近似比率技术和资源增值技术来分析该方法所提供的性能保证的程度.随机任务集的相关实验证明了所提出近似方法的有效性.

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Agent在系统仿真软件再工程中的应用

陈志泊，林健，程舒晗

2012, 33(12): 2647-2652.

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基于Agent的建模和仿真技术在复杂系统和复杂性研究中得到广泛的应用，并且由此产生了许多的系统仿真软件，这些软件的维护将会成为问题.为解决这个问题并利用Agent技术在建模和仿真领域的优势，理想的方法是将Agent技术和思想也应用于系统仿真软件再工程中的各个阶段.提出基于Agent的系统仿真软件再工程方法，旨在降低维护的难度，提高再工程效率和建模的准确性，并提高软件的可维护性.该方法应用在森林植被仿真系统的第二次再工程实践，与第一次的传统的实现方法进行对比，可以证明其可行性和优势，并为相似系统的再工程提供了参考.

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一种成本和时间均衡的网格资源分类优化调度策略

姚念民1，李昂1,2，陈金忠1，况奇伟2

2012, 33(12): 2653-2657.

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针对时间和成本约束的网格资源调度问题，提出一种基于MinCTT算法的时间和成本均衡的网格资源分类优化调度算法.该算法综合考虑任务完成时间和执行成本两个QoS因素，由一个成本比值和时间比值的联合均衡值来综合衡量任务在资源上的完成时间和执行成本开销，根据任务估计平均价格，对资源进行分类调度.实验结果表明，该调度算法具有较好的调度性能，能有效的减少任务总的完成时间和执行成本，均衡因子的改变对该算法的调度性能影响较小，选择合适的均衡因子能实现优的调度.

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SaaS交付平台多租户数据管理模型研究

李保栋1，孔兰菊1，陆春生2，李庆忠1,李晓娜1

2012, 33(12): 2658-2663.

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随着SaaS(Software as a Service，即SaaS)应用交付平台租户数目及信息数据量呈几何曲线性增长，平台数据管理正处于由单数据节点往云中多数据节点转变的必然阶段，本文以软件即服务应用交付平台中多租户云数据管理为目标，对SaaS平台数据模型、云中放置策略、租户索引等进行了深入研究，提出一种SaaS平台多租户虚拟化方式及高效映射转换的数据分层模型，通过租户无关的应用数据模型为开发商屏蔽多租户云数据管理技术细节，通过租户逻辑模型支持租户按需定制数据模式以及各业务系统数据之间的共享关系，通过逻辑存储模型为平台运营商屏蔽了云中数据节点伸缩技术，解决了SaaS应用生命周期云数据管理技术瓶颈问题.

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用户位置感知的Web服务QoS预测方法

唐明董1,2，姜叶春1,2，刘建勋1，2

2012, 33(12): 2664-2668.

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随着互联网上Web服务数量的增多，服务的QoS开始成为用户在选择服务时关注的焦点.为了有效获取服务的QoS信息以便向用户推荐高质量的服务，提出一种用户位置感知的Web服务QoS预测方法--UL-WSRec.利用一些QoS属性受用户位置影响的事实和同一个自治系统中的用户在位置上邻近的特点，根据自治系统来计算用户位置和划分相似用户.在传统的协同过滤算法基础上，利用用户位置信息提出了改进的算法，以提高服务QoS预测的效率和精度.基于真实Web服务数据的实验表明了该方法的有效性.

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基于概率PCA模型的三维人体运动分类

蔡美玲1，2，邹北骥1，辛国江1

2012, 33(12): 2669-2675.

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提出基于概率主成分分析的三维人体运动自动识别与分类算法.它根据不同类别的人体运动应各有自己代表性的特征集，采用概率PCA方法建立各类动作的高斯分布模型；然后构建基于最小错误率贝叶斯决策理论的多分类器，实现对未知的动作序列(或具有代表性的帧)进行多分类决策.该方法具有概率模型的优点，适合高维数据处理；同时，这种方法能够提取运动数据的内在特征，较好地消除了运动数据在时间轴上的差异带来的问题，从而准确地对运动数据进行分类，实验结果证明了本文方法的有效性.

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一种改进的自适应漩涡限制实时烟雾模拟

唐勇，吴娱，吕梦雅，宋志杰

2012, 33(12): 2676-2679.

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针对模拟烟雾过程中，漩涡效果不真实，小尺度漩涡细节丢失的问题，对漩涡限制(Vorticity Confinement)方法进行改进.首先，用可变的空间螺旋性强度取代作用在整个网格上的漩涡系数常量，在低分辨率网格下将自适应漩涡限制作为外力项求解N-S(Navier-Stokes)方程；然后，用B样条插值前采样速度场，减少高分辨率时求解计算量；最后，在高分辨率时将自适应漩涡限制与前采样得到的速度场混合，平滑去除过程中的噪音，产生高分辨率漩涡细节.实验结果表明，采用本文方法改进漩涡限制，烟雾漩涡细节表现更为真实，且达到了烟雾模拟实时性的要求.

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一种改进的自适应漩涡限制实时烟雾模拟

唐勇，吴娱，吕梦雅，宋志杰

2012, 33(12): 2676-2679.

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针对模拟烟雾过程中，漩涡效果不真实，小尺度漩涡细节丢失的问题，对漩涡限制(Vorticity Confinement)方法进行改进.首先，用可变的空间螺旋性强度取代作用在整个网格上的漩涡系数常量，在低分辨率网格下将自适应漩涡限制作为外力项求解N-S(Navier-Stokes)方程；然后，用B样条插值前采样速度场，减少高分辨率时求解计算量；最后，在高分辨率时将自适应漩涡限制与前采样得到的速度场混合，平滑去除过程中的噪音，产生高分辨率漩涡细节.实验结果表明，采用本文方法改进漩涡限制，烟雾漩涡细节表现更为真实，且达到了烟雾模拟实时性的要求.

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分数阶微分和小波分解最优用于图像增强

郭李，覃剑

2012, 33(12): 2680-2686.

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从分数阶微分和小波分解的特点出发，提出一种用于图像增强的FWE(Fractional Differential and Optimal Wavelet Decomposition Used in Image Enhancement)方法，即通过在一定分解层数范围内分别计算图像经小波分解所得各分量信息熵最大值所对应的分解层来确定一个最优分解层N，使用新提出的分数阶微分掩模对原始图像以及图像经小波分解与重构的第N层各分量信号有针对性地进行处理.对处理结果进行叠加，可深度地保留图像原有特征，同时对灰度变化不明显区域图像纹理细节也得到增强.从实验对比结果来看，这种方法和一定范围内最优小波分解层的确定是可行的.

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尖锐特征诱导的点云自动分片算法

邹冬1，庞明勇1， 2， 3

2012, 33(12): 2687-2692.

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点云模型的分片技术是数字几何处理领域的基础技术之一. 提出一种尖锐特征诱导的点云模型自动分片算法. 算法首先计算点云模型的局部微分属性，并以此来识别模型上的尖锐特征点；然后采用改进的折线生长算法生成并完善特征折线，并基于特征折线采用三次B样条曲线来逼近的尖锐特征点；最后采用区域生长方法将点云模型分割成多个几何特征单一、边界整齐的点云数据面片. 实验表明，本文算法运行稳定，可以准确地分割点云模型. 该算法可用于点云模型的形状匹配、纹理映射、CAD建模、以及逆向工程等应用中.

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多自由度神经元模型的人脸识别算法研究

肖潇1，王宪保1，王守觉2

2012, 33(12): 2693-2695.

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针对人脸识别问题，提出一种基于多自由度神经元模型的人脸识别算法.首先，给出多自由度神经元模型及其神经网络的构造算法；然后，将算法用于UMIST人脸库和YALE人脸库，同时在计算中给出了一种简单有效的减少光照影响的预处理的方法；最后将本文算法与SVM算法进行比较，证明了算法的有效性.

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基于侧步爬山策略的混合多目标粒子群算法研究

王丽萍1，2，吴秋花1，邱飞岳3，4，吴裕市4，林思颖1

2012, 33(12): 2696-2702.

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为提高多目标粒子群算法(MOPSO)的收敛性与解集多样性，提出一种基于侧步爬山策略的混合多目标粒子群算法(H-MOPSO).通过建立局部搜索与粒子群优化的混合模型，在该模型中后期引入基于侧步爬山策略的局部搜索，周期性代替粒子群搜索并优化混合参数，使粒子根据距离前沿的远近朝下降或非支配方向搜索，加快粒子群收敛并改善其分布.同时采用非均匀变异算子和线性递减的惯性权重策略，避免算法早熟.通过标准测试函数的对比实验表明，该算法整体上比MOPSO、NSGA-II和MOEA/D具有更好的多样性与收敛性.

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多目标进化算法求解噪声适应度函数问题研究

吴慕琳1，2，郑金华1，刘文盼1，2，郭观七2

2012, 33(12): 2703-2708.

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多目标优化算法在现实生活中要解决的问题通常是带有不确定性的，适应度存在噪声干扰是不确定性的一个重要方面，所以多目标进化算法求解噪声适应度函数问题具有重要的现实意义，通过实验的方法，研究了3个典型多目标算法在不同规模下噪声干扰下的性能，4个评价方法在噪声环境下的有效性，以及传统的蒙特卡洛积分方法能够适用的范围，实验结果表明，3个典型多目标算法求解噪声适应度函数问题均不理想，传统的蒙特卡洛积分方法随着噪声规模的增加性能下降很快，同时需要更加适用于噪声适应度方程问题的评价方法.

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超网络道路限速标志识别

王进1，孙开伟1，李钟浩2

2012, 33(12): 2709-2714.

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限速标志识别系统是智能交通系统的一个重要组成部分，它能有效地辅助司机安全驾驶.针对限速标志的数字字符识别问题，提出一种基于超网络模型的模式识别方法.首先介绍了超网络计算模型及其分类原理；然后采用颜色分割和形状分析相结合的方法对限速标志进行定位，并提取出限速数字字符特征；最后以限速字符的特征向量为训练样本对超网络模型进行演化学习.本文使用超网络模型对限速标志20、40、60、80 km/h进行识别.实验结果表明，基于超网络模型的道路限速标志识别系统最快只需3次迭代便可以完成对样本的学习，识别率为96.15%.和其它传统模式识别方法相比，该模型具有学习时间短、识别率高的优点，为解决现实应用中的道路限速标志识别问题提供了可能.

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可抵抗恶意私钥中心的无证书公钥加密方案

韩牟1，张宏2，朱士信3

2012, 33(12): 2715-2719.

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目前，大多数基于无证书的加密方案和签名方案的构造方法都忽视了恶意私钥中心的攻击，如何设计一个有效的可抵抗恶意私钥中心的无证书密码系统是研究热点.通过对原始的无证书加密方案顺序的改变，利用双线性映射构造了一个高效的可以抵抗恶意私钥中心的无证书加密方案.在方案中，加密过程只需一次幂运算，解密过程仅需一个对运算.与已有的方案相比具有很高的效率.方案安全性基于计算Diffie -Hellman问题和P-双线性Diffie-Hellman Inversion问题，并在随机预言模型下对用该方法所构造的方案的安全性进行了证明.

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云环境下跨域RBAC模型中的风险研究

魏利利，袁家斌

2012, 33(12): 2720-2723.

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从云环境下跨域资源访问的安全需求出发，结合现有系统采用访问控制模型的现状，在RBAC模型的基础上，引入风险管理机制，将风险游标的概念扩充到访问发起域中，增强了跨域访问的安全性.在交互的双方中引入时效性约束，将访问时间与风险等级挂钩，从而实现细粒度基于风险的跨域访问控制.同时为域中每个节点设置跨域访问次数阈值，限定节点申请跨域访问的频率，避免了集中恶意行为的发生.通过设置标识位的方法，限制管理节点对历史记录的访问，实现对历史记录的隐私保护.

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一种API动态序列分析和DAG-SVM多类支持向量机的未知病毒检测方法

张程1,2，马兆丰1,2，钮心忻1，杨义先1

2012, 33(12): 2724-2728.

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分析现有的病毒检测方法，提出一种基于特征信息熵筛选和DAG-SVM多类支持向量机的未知病毒检测新方法.该方法将PE文件静态特征扫描和动态API序列特征结合起来形成多维特征向量，并利用信息熵对静态多维特征向量进行有效性筛选，将经降维后形成的特征向量利用有向无环图多类支持向量机分类方法训练病毒学习模型并实现对未知计算机病毒的检测，该检测方法克服了特征代码扫描法无法识别未知病毒的缺陷和静态API序列检测方法对于未知病毒隐藏API调用的低识别率，使用有向无环图支持向量机相对于其他支持向量机算法可以有效的解决某些样本的误分和拒分现象.实验结果表明该病毒检测方法具有更高的准确性.

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一种新的网络抗毁性的度量方法

段谟意

2012, 33(12): 2729-2732.

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无线传感器网络的实际应用很大程度上依赖于可靠性，如何对其抗毁性进行评价是目前研究的热点.对此，基于元胞蚁群算法提出一种新的度量方法(Invulnerability based on Cellular Ant，ICA).该方法首先利用节点重要度建立了网络抗毁性的评价指标和节点最大流量模型，同时通过元胞蚁群算法进行求解.其次，以实际数据进行仿真实验，结果发现网络抗毁性与节点数之间成正相关，而与能量消耗比之间成负相关.并且相比于二维抗毁性算法，ICA算法表现出较好的适应性.

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龙芯3B的SIMD编译优化及分析

彭飞1,2,3，顾乃杰1,2,3，高翔4，孙明明4

2012, 33(12): 2733-2737.

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根据龙芯3B处理器特有的SIMD运算部件和指令集，在GCC编译器中实现了SIMD访存和SIMD运算的自动向量化.针对SIMD访存，给出了现有的访存方法，并详细介绍了适合龙芯3B的SIMD访存方法.对于不能自动向量化的其他SIMD运算，在GCC编译器中增加了Builtin函数的支持，用户可以根据标准函数接口调用SIMD运算函数，完成向量操作.通过对SPEC-CPU2000、DSPstone等大量benchmark的测试和分析，给出了龙芯3B SIMD运算的各项性能指数.对于性能表现不同的测试函数，均给出了详细分析数据和结论.测试表明，龙芯3B的SIMD运算在实际应用中有着良好的性能表现.

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基于LDA模型和话题过滤的研究主题演化分析

李保利1,2，杨星1

2012, 33(12): 2738-2743.

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针对目前科学技术文献数量激增、难以从总体上分析把握的现状，提出一种从科技文献中获得研究主题特征词并展现其演化趋势的方法.该方法先利用LDA (Latent Dirichlet Allocation)模型对不同时间片内的话题进行自动抽取，得到不同数量的话题.然后，通过话题过滤剔除意义有限的话题，并借助简单启发式规则选择种子话题.最后，再利用语义相关度将相邻时间片内内容相近的种子话题联系起来，以得到研究主题的演化趋势.实验结果表明，在不对话题生成进行人工干预的前提下，本文方法较真实地描述了研究主题强度和内容随时间的演化趋势，避免了无意义话题对研究主题演化的负面影响.

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论文

样条曲线插补方法综述

盖荣丽1,2,3, 王允森1,4, 孙一兰1,2, 刘明烈1, 王贤蛟1,4

2012, 33(12): 2744-2749.

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样条插补能够直接对参数曲线进行插补是当前数控加工领域的研究热点之一.在样条插补过程中，插补参数的计算方法决定了数控机床加工中速度波动的大小.速度波动是影响数控系统加工质量的重要因素，因此插补参数计算方法是样条曲线插补的关键技术.近年来，研究人员提出多种样条插补算法和插补参数计算方法.介绍样条插补的基本概念，分析速度波动产生的原因；阐述三种常见的样条曲线插补方法并着重综述了各种插补参数计算的方法，分析了各种方法的优缺点；并指出样条插补方法的研究趋势.

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