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小型微型计算机系统  2022, Vol. 43 Issue (8): 1602-1608    DOI:
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注意力残差模型的语音抑郁倾向识别方法
鲁小勇1,2,3,石代敏1,刘阳1,原静仪1,董强利4,马秀云4
1(西北师范大学 物理与电子工程学院,兰州 730070)2(互联网教育数据学习分析技术国家地方联合工程实验室,兰州 730070)3(甘肃省行为与心理健康重点实验室,兰州 730070)4(兰州大学 第二医院心理卫生科,兰州 730030)
Speech Depression Tendency Recognition Based on Attentional Residual Network
LU Xiao-yong1,2,3,SHI Dai-min1,LIU Yang1,YUAN Jing-yi1,DONG Qiang-li4,MA Xiu-yun4
1(School of Physics and Electronic Engineering Northwest Normal University,Lanzhou 730070,China)2(Internet Education Data Learning Analysis Technology National and Local Joint Engineering Laboratory,Lanzhou 730070,China)3(Key Laboratory of Behavior and Mental Health of Gansu Province,Lanzhou 730070,China)4(Department of Mental Health,Second Hospital of Lanzhou University,Lanzhou 730030,China)


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